| Author: | 关义勇 Guan, Yiyong |
| Title: | 点文成金 ：释放文字的力量 - 大型语言模型如何提升营销推广水平 |
| Other Title: | Turning words into gold : how large language models enhance marketing and promotion capabilities |
| Advisors: | 徐鑫 (MM) 金涌 (FB) |
| Degree: | D.Mgt. |
| Year: | 2025 |
| Department: | Faculty of Business |
| Pages: | 100 pages |
| Language: | Chinese |
| Abstract: | “大型语言模型”（Large Language Models，简称 LLM）是人工智能领域的一种模型，通常基于深度学习技术，特别是变换器（Transformer）架构。这些模型通过在大规模文本数据集上进行训练，学会了理解和生成自然语言文本。随着大语言模型（LLM）为代表人工智能的快速发展，大语言模型对促进传统工作创新与升级具有重要意义。在现有文献中，学者讨论了大语言模型的发展阶段，重点关注了大语言模型的应用。但是，大语言模型在推广营销，尤其润色文案的相关推广营销的研究较少。本文将大语言模型辅助与新老手的工作经验相结合，研究大语言模型辅助提高内容质量的具体应用，实践中结合不同调节下的经验（老手和新手）下大语言模型对内容质量的作用情况。 为了检验大语言模型 LLM 辅助对营销推广文案内容质量和创意水平的影响，本文设计了一项实验，招募香悦里度假村周边城市与地区（包括华南、港澳地区等）的 500 名受访者，通过线上填写 5 个实验案例，在不同条件下（有 LLM 辅助 “老手和新手”、没有 LLM 辅助 “老手和新手” 以及 LLM 独立工作，其中填写新手为刚入职不久的从业人士，老手为已经从业多年的行业经理为例，）进行创作。通过问卷调查的分析，研究结论是（一）大语言模型辅助对新手写手的文案质量有显著的积极影响；（二）大语言模型辅助对老手写手的文案质量没有显著影响；（三）大语言模型独立工作的效果不如人类写手，无论是新手还是老手。 本研究将为相关领域的理论分析提供了丰富和完善，并为未来的研究提供了新的方向和思路。这些发现为相关领域的理论分析注入了新的视角，进一步完善了现有文献。同时，为未来的研究提供了新的方向和思路。 |
| Rights: | All rights reserved |
| Access: | restricted access |
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