Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor | Faculty of Business | en_US |
| dc.contributor.advisor | 徐鑫 (MM) | en_US |
| dc.contributor.advisor | 蒋励 (AF) | en_US |
| dc.creator | 张云燕 | - |
| dc.creator | Zhang, Yunyan | - |
| dc.identifier.uri | https://theses.lib.polyu.edu.hk/handle/200/14468 | - |
| dc.language | Chinese | en_US |
| dc.publisher | Hong Kong Polytechnic University | en_US |
| dc.rights | All rights reserved | en_US |
| dc.title | 可信数据空间价值共创与管理体系的建立——以法律数据为例 | en_US |
| dcterms.abstract | 近年来，随着人工智能（ AI ）技术的快速发展，数据作为第五大生产要素，已成为推动技术进步的核心驱动力。法律数据因其权威性强、合规要求高、专业语义复杂等特征，成为构建可信 AI 语料库的典型场景。当前各国均力求在保障数据安全与合规的前提下，实现数据的高效利用。然而，法律行业因其高度制度化与合规性要求，面临数据孤岛、安全风险、激励机制缺失等挑战。 | en_US |
| dcterms.abstract | 本研究旨在探索法律可信数据空间的构建方式及其价值共创机制的实现路径，结合专家问卷调查与深度访谈方法，从法律数据采集/标注及收益分配、技术支持方案、区块链应用三个维度展开系统性分析，为法律行业数字化转型与可信数据生态建设提供理论依据与实践参考。 | en_US |
| dcterms.abstract | 因本研究为伴随近年数字化转型兴起的议题，为精准分析此问题并设计合理研究方式，本文通过对 AI 数据确权与治理相关文献的系统回顾，梳理了数据确权、AI 发展与治理、以及价值共创理论在数字经济中的应用等核心议题的研究进展。首先，数据确权部分聚焦于数字资源的非排他性、非竞争性特征所带来的确权挑战，系统梳理了 “数据生成者所有制、平台所有制与国家主权制” 三大确权模式，并从法律实践、技术手段和多方参与视角探讨了数据权利的构成与实现路径，强调确权机制的动态性与社会性。其次，AI 发展与治理方面，回顾了从符号主义 AI、统计学习 AI 到生成式 AI 的发展历程，指出每一阶段所带来的技术跃迁与治理挑战。最后，在价值共创理论部分，本文系统回顾服务主导逻辑下 “价值在使用中共同生成” 的理论演进，强调用户、平台、开发者等多元主体在数字环境中的协同互动。通过分析对话、透明、获取与风险收益四大支柱，进一步揭示平台如何通过技术接口、激励机制与规则设计推动持续价值共创。 | en_US |
| dcterms.abstract | 面对法律行业中数据孤岛、安全风险及激励机制缺失等难题，本文提出了价值共创理论在法律行业情境下的应用研究框架，探讨法律可信数据空间的构建路径及多元主体协作机制。从动机、影响因素、后果、效用四个维度分析法律数据可信空间建立的可行性与合规难点。因法律数据可信空间为前沿研究议题，相关理论及实践成果较为稀少，相关研究也较为缺乏，因此本文采取调研访谈的方式进行研究。研究事先设计调研问卷，结合政策文件分析与实务经验，设计李克特量表与开放性提问，邀请法律、区块链、人工智能及数据监管领域的 10 位专家参与调研，通过量化统计与质性文本分析，提炼法律可信数据空间构建的核心逻辑。 | en_US |
| dcterms.abstract | 通过对调研问题的反馈进行分析，本研究主要有以下三个维度的发现：第一，从法律维度出发，法律文档的分级与质量评估体系是可信数据空间建设的先决条件，多参与主体协同是价值共创的重要动力，法律可信数据空间的垂直应用场景具有广泛潜力，但当前 Token 在中国大陆地区的应用确实面临显著的合规风险，尤其是其自由流通和交易可能违反金融监管法规；第二，从技术方案维度出发自动化初审系统需要结合现有的专业大模型为核心，结合数据增强技术提升模型性能且应当根据数据敏感程度和应用场景选择合适的存储方式；第三，从区块链应用维度出发，Token 支付系统的设计应以区块链技术为核心，充分发挥其透明性、可追溯性与不可篡改性，为交易安全与数据可信提供基础保障，并引入数据加密、存证机制等多层安全措施，提升系统整体防护能力。 | en_US |
| dcterms.abstract | 基于研究发现，本研究主要有以下三点贡献：第一，本研究开创性地将价值共创理论与可信数据空间构建相结合，系统揭示了法律数据生态中多元主体的协作动机与影响因素，为可信数据空间研究提供了全新分析框架；第二，创新提出法律语料质量标准体系，构建从用户上传到数据入库的全流程管理机制，破解法律 AI 语料分散化、低质化难题，为高质量法律大模型训练奠定数据基础；第三，设计兼顾合规性与激励效能的 Token 机制及联盟链架构，通过智能合约实现数据贡献的透明计量与价值回馈，为法律数据要素市场化提供可落地的制度与技术方案。 | en_US |
| dcterms.alternative | Establishing a value co-creation and management system for trusted data spaces : a case study of legal data | en_US |
| dcterms.extent | x, 126 pages : color illustrations | en_US |
| dcterms.isPartOf | PolyU Electronic Theses | en_US |
| dcterms.issued | 2025 | en_US |
| dcterms.educationalLevel | D.Mgt. | en_US |
| dcterms.educationalLevel | All Doctorate | en_US |
| dcterms.accessRights | restricted access | en_US |
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| File | Description | Size | Format | |
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