| Author: | 陈甫 Chen, Fu |
| Title: | 数据分析能力对企业绩效的影响以及作用机理研究 : 组织学习的视角 |
| Other Title: | The impact of data analysis capability on firm performance and the mechanism of action : a perspective of organizational learning |
| Degree: | D.Mgt. |
| Year: | 2017 |
| Subject: | Hong Kong Polytechnic University -- Dissertations Industrial management -- Statistical methods Organizational learning |
| Department: | Faculty of Business |
| Pages: | 124 pages: illustrations |
| Language: | Chinese |
| Abstract: | 大数据时代，海量数据的涌现和数据分析工具进步使得企业通过数据分析进行决策变得不仅可行而且必要。数据分析创造价值的理念已经被越来多企业接受.云计算、数据科学,人工智能等信息技术的发展使得数据分析难度成本不断降低，数据分析投入被更多的企业纳入战略投资计划，构建和提升数据分析能力成为企业增强竞争力的必然选择。现有文献中，数据分析与企业绩效间的关系受到了学者们关注,但相关研究主要来自商业案例和行业调查，缺乏对企业数据分析能力的科学界定测量,以及对数据分析能力与企业绩效间关系及作用机理的探究。根据 Davenport, Brynjolfsson, Troilo, Bronzo等学者研究成果，本研究提出数据分析能力、利用性学习和探索对企业绩效有着重要的影响。根据 March、陈国权、Lavie、朱朝晖, Subramani, Benner,Tushman等学者研究成果，提出数据分析能力对于企业绩效的影响通过利用性和探索学习进行中介，且数据分析能力对探索性学习的影响高于对利用性学习的。基上述假设，提出了数据分析能力、探索性学习、利用性学习,企业绩效之间的作用模型。基于文献研究、德尔菲调研,企业访谈 预調查,第二次企业访谈等 5个步骤，本研究定义了数据分析能力构念，开发包含 16 个题项的企业数据分析能力测度量表 。在两轮德尔菲调研的基础上，本究开发出 4个维度、包括 23 个题项的初步数据分析能力量表。在预调查开始前和预调查结束后，对多家企业进行了两轮采访，访谈主题包括衡量企业数据分析能力的主要指标，数据分析能力与企业绩效关系。请被访企业的信息管理部总经和 CEO 对预调查前和经过预调查检验后的数据分析能力量表提出修改意见，在此基础上形成了数据分析能力量表。 借助在线问卷、电子邮件,微信,纸质版现场回收等多种方式，论文作者共向 1007 家企业发放了主调查问卷，共回收有效配对108 份。利用这 108 组配对数据，对理论模型和研究假设进行了检验，揭示数据分析能力对企业绩效的正向影响,并从组织学习即利用性和探索的视角透了数据分析能力作于企业绩效机理。填补了数据科学理论研究的部分空白，对企业构建和提升析能力具有指导意义。主要贡献有：（1）定义了数据分析能力构念，填补了数据科学理论和数据分析研究的构念定义空白。大数据时代，一门新的科学-数据科学正在形成。数据科学理论涉及很多构念，其中包括数据分析能力构念。构念是建理论体系的基础，有了清晰定义之后才有理论研究意义。数据分析能力构念是科学的基本课题，学术界至今缺乏对数据分析能力构念的定义。本研究将数据分析能力(Data Analytics Capabilities, DAC)构念定义为：企业通过建立数据治理机制，运用数据科学技术采集和分析数据资源,结合业务知识解读数据信息，获得洞察和预见的素质本领。为发展数据科学理论做出了贡献.（2）开发了数据分析能力测度量表，为数据分析理论研究提供了测量工具,填补了数据分析能力理论研究的空白。本研究开发了由数据采集、分析治理, 数据治理,IT 团队业务知识 4个维度、 16 个题项组成的数据分析能力量表，将数据分析能力具体化、操作化。其中数据采集、数据分析, IT 团队业务知识三个维度采用李克特五点评分法测量，数据治理维度采用非李克特评分法，由参与者选择最符合企业实际的选项测量。本研究开发数据分析能力测度量表通过了信和效检验。数据分析能力测度量表為数据分析 理论提供了量化的、操作化的度量手段，解决了大数据时代分析理论研究测工具问题,填补了数据分析能力测量研究的空白。（3）验证了数据分析能力对企业绩效的正向影响，采用大样本实方法,揭示数据分析能力与企业绩效间的关系。本研究通过对 108 份配对问卷的分析，检验了数据分析能力采集、数据分析, 数据治理、IT 团队业务知识等维度对企绩效的显著影响。（4）验证了利用性学习和探索在数据分析能力影响企业绩效的中介作用，区分了数据析能力对企业探索性学习的影响大于利用性学习的影响，从组织学习的视角揭示了数据分析能力对企业绩效影响的作用机理。数据分析能力对企业绩效的总应为 0.209 ，直接效应为 0，且在 0.01 的水平下显著，表明利用性学习和探索在数据分析能力与企业绩效间起完全中介作用。透视了数据分析能力与企业绩效中间环节因素的 "黑匣子"，获得了数据分析能力对企业绩效影响的作用机理透彻认知。通过规范性统计分析，发现数据能力对企业探索学习的影响大于对利用性学呈边际显著，揭示了数据分析能力与偏重尝试新技术、新知识产品等探索性学习具有高相关。（5）数据分析能力测度量表的开发为企业了提供一套数据分析能力评估和诊断的工具，为企业指明了构建和提升数据分析能力方法路径。数据采集、数据分析, 数据治理, IT 团队业务知识构成企业数据分析能力。企业根据数分析能力的四个组成部分，以数据采集、数据分析, 数据治理, IT 团队业务知识为标杆，对照评估自身数据分析能力构建及提升水平。对于刚开始部署数据分析业务的企业，四个组成部分可以作为构建数据析能力指针,统筹部署,协同推进，解决数据分析能力构建中的方法和路径问题。（6）数据分析能力与企业绩效关系的验证，增强了加快构建、提升数据分析能力的积极性。（7）数据分析能力作用于企业绩效机理的揭示，有利帮助企业认识到组织学习即利用性学习和探索性学习在数据分析能力转化为企业绩效中的桥梁作用，发现数据分析能力转化为绩效的有效途径，主动把企业打造成学习型组织。 |
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