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DC FieldValueLanguage
dc.contributorFaculty of Businessen_US
dc.contributor.advisor徐鑫 (MM)-
dc.creator柏文朝-
dc.creatorBai, Wenchao-
dc.identifier.urihttps://theses.lib.polyu.edu.hk/handle/200/9813-
dc.languageChineseen_US
dc.publisherHong Kong Polytechnic University-
dc.rightsAll rights reserveden_US
dc.title基于反馈干预理论研究"车联网驾校应用"对学员培训效果的影响en_US
dcterms.abstract物联网(Internet of Things)是指在人们日常工作和生活中的各类实体设备(如汽车)内植入计算与通讯装置,并通过互联网将其连接起来,实现设备与设备之间、设备与个人之间实时的数据传输。物联网技术能够实现对个人行为的实时捕捉、追踪和处理,这些海量数据的分析利用,有着重要而广泛的商业应用潜力。其中车联网(Internet of Vehicles)极其数据已经有了现实的商业应用,如自动驾驶、交通安全、和车辆保险等。物联网的研究大多数还停留在对技术发展和商业前景的展望,缺乏具体的理论模型和实证研究,而少数的实证研究在研究方法和数据利用方面都存在一定的局限。本文依据反馈干预理论(Feedback Intervention Theory),在"车联网驾校应用"这一情境下研究数字化反馈对学员培训效果的影响。车联网驾校应用包含两个主要部分:1)培训记录系统——通过车载刷卡系统准确记录学员每次参与培训的起始和结束时间;2)驾驶考试科目二(K2)模拟考试系统——主要通过车载感应器和摄像头,实时追踪和捕捉学员对车辆的驾驶,并按考试各项要求评判是否达标,并即时给出模拟考试结果和出错项目明细。依据上述驾校应用所提供的数据,本文在反馈干预理论的框架下,发展了一个车联网模考系统对学员正式驾考绩效影响(如驾考通过时间)的模型。模型的总体思路是:1)车联网K2模考系统是一种反馈干预手段(feedback intervention);2)模考系统向学员提供的即时和详细的反馈信息(feedbacks:如考试总分、出错明细等)分别影响学员的任务动机和任务细节学习(这里的"任务"特指正式K2驾驶考试),并最终影响正式驾驶考试绩效;3)反馈干预作用的强弱受学员训练模式(如训练时间的规律性)的影响;4)反馈时机(如模拟考试距离培训结束的时间间隔)的作用受反馈具体信息(如出错频率和明细)的影响。我首先采用准实验(Quasi Experiments)的方法,按K2模拟考试系统实施前后和是否参加了模拟考试这两个条件,对驾校学员进行了分组和倾向得分匹配(Propensity Score Matching ,PSM),通过双差分析(Difference-in-Difference, DID)和回归分析(Regression Analysis),来考察车联网模拟考试系统的反馈干预对培训效果——即最终考试绩效的影响,以及培训模式和反馈时机的调节作用(Moderation Effects)。本文最后讨论了研究的理论贡献和现实意义。在理论上,基于反馈干预理论,在车联网模考系统的情境下,论述并检验了反馈干预的作用机制:一是整体上(即参加模拟考与否)对任务动机和任务学习的影响,二是既有的行为模式(即训练模式)对反馈干预影响的调节作用;三是针对接受了反馈干预的个体(即参加了车联网模拟考试的学员),考察了反馈时机和反馈具体信息的交互作用;在方法上,采用准实地实验、PSM、DID 分析等,科学检验干预的效果;在实践上,对车联网和物联网如何利用实时数据,通过合理反馈改善产品和服务,提高绩效,给出了指导。en_US
dcterms.alternativeAn examination of the impacts of an IoV driver training application on training outcomes based on feedback intervention theory-
dcterms.extent89 pages : illustrationsen_US
dcterms.isPartOfPolyU Electronic Thesesen_US
dcterms.issued2018en_US
dcterms.educationalLevelD.Mgt.en_US
dcterms.educationalLevelAll Doctorateen_US
dcterms.LCSHHong Kong Polytechnic University -- Dissertationsen_US
dcterms.LCSHMotor vehicle drivers -- Training of -- Chinaen_US
dcterms.LCSHInternet of thingsen_US
dcterms.LCSHMotor vehicle drivers -- Simulation methodsen_US
dcterms.accessRightsrestricted accessen_US

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